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MySQL 常用30种SQL查询语句优化措施

2019年3月13日 - MySQL

**1、对查询举办优化,应尽量制止全表扫描,首先应考虑在
where 及 order by 涉及的列上建立目录。 

① 、应尽量制止在 where
子句中使用!=或<>操作符,不然将引擎扬弃行使索引而展开全表扫描。

2、应尽量防止在 where
子句中动用!=或<>操作符,不然将引擎放弃行使索引而开始展览全表扫描。 

二 、对查询进行优化,应尽量防止全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by
涉及的列上建立目录。

3、应尽量避免在 where 子句中对字段举办 null
值判断,不然将造成内燃机放任使用索引而展开全表扫描,如: 
select id from t where num is null 
可以在num上设置私下认可值0,确定保证表中num列没有null值,然后这样查询: 
select id from t where num=0 

③ 、应尽量制止在 where 子句中对字段实行 null
值判断,否则将招致内燃机废弃采取索引而进展全表扫描。如:

4、应尽量幸免在 where 子句中应用 or
来延续条件,不然将促成斯特林发动机废弃使用索引而开始展览全表扫描,如: 
select id from t where num=10 or num=20 
能够那样查询: 
select id from t where num=10 
union all 
select id from t where num=20 

select id from t where num is null

5、下边包车型大巴询问也将造成全表扫描: 
select id from t where name like ‘%abc%’ 
若要提升功能,能够设想全文字笔迹检验索。 

可以在num上安装暗许值0,确定保证表中num列没有null值,然后那样查询:

6、in 和 not in 也要慎用,不然会导致全表扫描,如: 
select id from t where num in(1,2,3) 
对于连日来的数值,能用 between 就不要用 in 了: 
select id from t where num between 1 and 3 

select id from t where num=0

7、借使在 where
子句中应用参数,也会招致全表扫描。因为SQL只有在运营时才会分析局地变量,但优化程序不能够将做客安顿的取舍推迟到运维时;它必须在编译时实行选用。然则,如若在编写翻译时创设访问安顿,变量的值依然未知的,由此不大概作为目录选拔的输入项。如上边语句将开始展览全表扫描: 
select id from t where num=@num 
能够改为威吓查询利用索引: 
select id from t with(index(索引名)) where num=@num 

④ 、尽量防止在 where 子句中使用 or
来连接条件,否则将招致斯特林发动机吐弃使用索引而开始展览全表扫描,如:

8、应尽量制止在 where
子句中对字段进行表达式操作,那将促成内燃机放弃使用索引而展开全表扫描。如: 
select id from t where num/2=100 
应改为: 
select id from t where num=100*2 

select id from t where num=10 or num=20

9、应尽量幸免在where子句中对字段举行函数操作,那将导致内燃机扬弃行使索引而进展全表扫描。如: 
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id 
select id from t where
datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 
应改为: 
select id from t where name like ‘abc%’ 
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and
createdate<‘2005-12-1’ 

能够如此查询:

10、不要在 where
子句中的“=”右侧进行函数、算术运算或其余表明式运算,不然系统将恐怕不只怕正确利用索引。 

select id from t where num=10

11、在利用索引字段作为规范时,假若该索引是复合索引,那么必须选取到该索引中的首个字段作为标准时才能保障系统使用该索引,不然该索引将不会被应用,并且应竭尽的让字段顺序与索引顺序相平等。 

union all

12、永不写一些一贯不意义的查询,如供给生成三个空表结构: 
select col1,col2 into #t from t where 1=0 
那类代码不会回来任何结果集,不过会消耗系统财富的,应改成那样: 
create table #t(…) 

select id from t where num=20

13、有的是时候用 exists 代替 in 是三个好的选料: 
select num from a where num in(select num from b) 
用下边包车型客车说话替换: 
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 

伍 、上面包车型客车询问也将促成全表扫描:(不能够松开百分号)

14、并不是持有索引对查询都使得,SQL是依照表中数据来进展查询优化的,当索引列有大气数据再次时,SQL查询恐怕不会去行使索引,如一表中有字段sex,male、female差不离各百分之五十,那么固然在sex上建了目录也对查询功用起不断功用。 

select id from t where name like ‘%c%’

15、目录并不是越来越多越好,索引即使可以增强相应的 select
的功效,但与此同时也降低了 insert 及 update 的频率,因为 insert 或 update
时有或者会重建索引,所以怎么建索引必要从长计议,视具体处境而定。二个表的索引数最好不用跨越五个,若太多则应考虑部分不常使用到的列上建的目录是或不是有须要。 

下边走索引

16、应尽或者的防止更新 clustered 索引数据列,因为 clustered
索引数据列的一一正是表记录的情理存款和储蓄顺序,一旦该列值改变将促成整个表记录的逐条的调整,会损耗一定大的资源。若使用连串须要反复更新
clustered 索引数据列,那么必要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。 

select id from t where name like ‘c%’

17、尽心尽力利用数字型字段,若只含数值消息的字段尽量不要设计为字符型,那会回落查询和延续的质量,并会增多存款和储蓄费用。那是因为引擎在处理查询和再而三时会各个相比较字符串中每八个字符,而对于数字型而言只须要相比较一回就够了。 

若要提升作用,能够考虑全文字笔迹检验索。

18、尽心尽力的选拔 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
,因为首先变长字段存储空间小,能够节约存款和储蓄空间,其次对于查询来说,在八个针锋相对较小的字段内寻找频率斐然要高些。 

六 、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

19、别的地点都无须选拔 select * from t
,用现实的字段列表代替“*”,不要回来用不到的任何字段。 

select id from t where num in(1,2,3)

20、尽心尽力使用表变量来替代一时半刻表。若是表变量包括大批量数额,请留意索引格外有限(只有主键索引)。 

对此连日来的数值,能用 between 就绝不用 in 了:

21、制止频仍成立和删除最近表,以调整和减弱系统表财富的开支。 

select id from t where num between 1 and 3

22、暂时表并不是不行采取,适当地采纳它们得以使有些例程更实用,例如,当须求再一次引用大型表或常用表中的某部数据集时。可是,对于二次性事件,最好使用导出表。 

柒 、如若在 where
子句中行使参数,也会招致全表扫描。因为SQL唯有在运维时才会分析局部变量,但优化程序不可能将做客布署的挑选推迟到运营时;它必须在编写翻译时开始展览选取。但是,尽管在编译时成立访问安排,变量的值照旧未知的,由此不能够作为目录选取的输入项。如下边语句将开始展览全表扫描:

23、在新建临时表时,即便一回性插入数据量相当的大,那么可以运用 select
into 代替 create table,制止造成大批量 log
,以增长速度;借使数据量一点都不大,为了缓和系统表的财富,应先create
table,然后insert。 

select id from t where num=@num

24、假设应用到了一时半刻表,在蕴藏进程的尾声务必将具有的权且表显式删除,先
truncate table ,然后 drop table ,那样能够制止系统表的较长时间锁定。 

能够改为强制查询利用索引:

25、尽量制止使用游标,因为游标的频率较差,假使游标操作的数额超越1万行,那么就活该考虑改写。 

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

26、使用基于游标的主意或暂且表方法在此之前,应先物色基于集的化解方案来消除难题,基于集的章程一般更管用。 

⑧ 、应尽量幸免在 where
子句中对字段实行表达式操作,那将造成外燃机扬弃选取索引而进行全表扫描。如:

27、与权且表一样,游标并不是不足使用。对袖珍数据集使用 FAST_FOTucsonWA宝马7系D
游标平日要优于其余逐行处理措施,越发是在必须引用多少个表才能博得所需的多寡时。在结果集中包涵“合计”的例程通常要比使用游标执行的进度快。借使开发时间允许,基于游标的点子和依照集的主意都得以尝尝一下,看哪种方法的效率更好。 

select id from t where num/2=100

28、在装有的贮存过程和触发器的初步处安装 SET NOCOUNT ON
,在竣事作时间设置 SET NOCOUNT OFF
。无需在执行存款和储蓄进度和触发器的各个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC
消息。 

应改为:

29、尽量幸免向客户端再次回到大数据量,若数据量过大,应该考虑相应须要是或不是合理。 

select id from t where num=100*2

30、尽量制止大事务操作,升高系统出现能力。**

玖 、应尽量制止在where子句中对字段举办函数操作,那将导致内燃机放任接纳索引而举办全表扫描。如:

在网上发现了一篇好的篇章,但小编不详,就厚着脸皮扒过来了,仅作个人学习使用

select id from t where substring(name,1,3

)=’abc’–name以abc开头的id

select id from t where

 datediff(day,createdate,’

2005

11

30

′)=

0

–’

2005

11

30

′生成的id

应改为:

select id from t where name like ‘abc%’

select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and
createdate<’2005-12-1′

十 、不要在 where
子句中的“=”左侧进行函数、算术运算或其余表达式运算,不然系统将大概不恐怕正确使用索引。

1① 、在运用索引字段作为标准时,如若该索引是复合索引,那么必须选用到该索引中的第一个字段作为规范时才能有限协助系统使用该索引,不然该索引将不会被使
用,并且应竭尽的让字段顺序与索引顺序相平等。

1二 、不要写一些并未意义的询问,如必要生成一个空表结构:

select col1,col2 into #t from t where 1=0

那类代码不会重回任何结果集,可是会损耗系统能源的,应改成那样:

create table #t(…)

1叁 、很多时候用 exists 代替 in 是贰个好的挑三拣四:

select num from a where num in(select num from b)

用下边包车型地铁言语替换:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

1④ 、并不是富有索引对查询都有效,SQL是基于表中数据来进展询问优化的,当索引列有雅量数量再一次时,SQL查询恐怕不会去行使索引,如一表中有字段
sex,male、female大致各四分之二,那么即便在sex上建了目录也对查询效能起持续效用。

1伍 、索引并不是愈来愈多越好,索引即便能够增强相应的 select
的频率,但还要也暴跌了 insert 及 update 的作用,因为 insert 或 update
时有可能会重建索引,所以什么建索引须求三思而行,视具体情状而定。八个表的索引数较好永不跨越多少个,若太多则应考虑部分不常使用到的列上建的目录是还是不是有
必要。

16.应尽恐怕的幸免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered
索引数据列的次第正是表记录的情理存款和储蓄顺序,一旦该列值改变将促成整个表记录的相继的调整,会损耗一定大的财富。若使用系统要求反复更新
clustered 索引数据列,那么要求考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

1柒 、尽量选取数字型字段,若只含数值消息的字段尽量不要设计为字符型,这会下滑查询和连接的性质,并会大增存款和储蓄开销。那是因为引擎在拍卖查询和接二连三时会
每个比较字符串中每3个字符,而对此数字型而言只供给相比较三遍就够了。

1捌 、尽也许的运用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
,因为首先变长字段存款和储蓄空间小,可以省去存款和储蓄空间,其次对于查询来说,在1个周旋较小的字段内搜寻频率斐然要高些。

1九 、任什么地点方都休想采取 select * from t
,用现实的字段列表代替“*”,不要回来用不到的其余字段。

20、尽量选择表变量来替代临时表。借使表变量包罗大批量数量,请小心索引13分简单(唯有主键索引)。

2壹 、防止频仍创造和删除一时表,以减少系统表能源的开支。

2二 、一时表并不是不行动用,适当地采纳它们得以使少数例程更有效,例如,当须要重新引用大型表或常用表中的某部数据集时。但是,对于一回性事件,较好使
用导出表。

2叁 、在新建一时表时,假使一回性插入数据量不小,那么能够行使 select into
代替 create table,制止造成大气 log
,以增速;若是数据量十分小,为了降温系统表的能源,应先create
table,然后insert。

2肆 、假设使用到了一时表,在蕴藏进度的末尾务必将具有的一时半刻表显式删除,先
truncate table ,然后 drop table ,那样能够幸免系统表的较长时间锁定。

2伍 、尽量防止使用游标,因为游标的频率较差,假诺游标操作的多寡超越1万行,那么就应有考虑改写。

2陆 、使用基于游标的不二法门或一时半刻表方法从前,应先找找基于集的消除方案来缓解难点,基于集的法子一般更管用。

2⑦ 、与一时半刻表一样,游标并不是不行利用。对袖珍数据集使用 FAST_FO福特ExplorerWAPRADOD
游标平时要优化其余逐行处理方法,尤其是在必得引用多少个表才能博得所需的数量时。在结果集中包罗“合计”的例程日常要比选取游标执行的快慢快。假诺开发时
间允许,基于游标的方式和依据集的方法都得以品味一下,看哪种情势的效应更好。

2捌 、在具备的囤积进度和触发器的初叶处设置 SET NOCOUNT ON ,在甘休时设置
SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储进程和触发器的各种语句后向客户端发送
DONEINPROC 消息。

2九 、尽量防止向客户端再次回到大数据量,若数据量过大,应该考虑相应供给是不是站得住。

30、尽量幸免大事务操作,升高系统出现能力。

@文章来源:ITPUB

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