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SQL FO君越 XML PATH

2019年2月16日 - sqlite

   FO奔驰M级 XML PATH
,其实它就是将查询结果集以XML方式突显,将多行的结果,浮以后同一行。

转载:https://www.cnblogs.com/doubleliang/archive/2011/07/06/2098775.html

    下边大家来写多个事例:

 FOQX56 XML PATH
有的人或许知道某个人只怕不知道,其实它就是将查询结果集以XML方式显示,有了它大家能够简化大家的查询语句达成部分原先可能需求借助函数活存储进程来形成的行事。那么以壹个实例为主.

        若是大家有个工作流程表:

        一.FO路虎极光 XML PATH 简单介绍

    图片 1图片 2

             那就是说依旧第二来介绍一下FO兰德酷路泽 XML PATH
,借使以后有一张兴趣爱好表(hobby)用来存放在兴趣爱好,表结构如下:图片 3

CREATE TABLE [dbo].[Workflow_Action](
    [WorkflowSchema] [nvarchar](128) NULL,
    [ActionSchema] [nvarchar](128) NULL,
    [ActionName] [nvarchar](64) NULL
)

INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','reject','审核驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','executing','执行价格')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','non-executing','不执行价格')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-meeting-apply','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-meeting-apply','reject','审核驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-officialSeal-apply','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-officialSeal-apply','reject','审核驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-officialSeal-apply','returned','归还公章')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','commit','提交审核')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','reject','采购驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','order','采购下单')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','recommit','重新提交审核')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','part-consignment','部分收货')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','consignment','完成收货')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','commit','提交审核')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','reject','申请驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','recommit','重新提交审核')

       接下来大家来看使用FOR XML PATH的询问结果语句如下:

数据表和数量

SELECT * FROM @hobby FOR XML PATH

    图片 4

       结果:

 

图片 5

    一、简单介绍

<row>
  <hobbyID>1</hobbyID>
  <hName>爬山</hName>
</row>
<row>
  <hobbyID>2</hobbyID>
  <hName>游泳</hName>
</row>
<row>
  <hobbyID>3</hobbyID>
  <hName>美食</hName>
</row>

      接下去,大家用这些方法查询那么些表的数目。

图片 6

    select * from [dbo].[Workflow_Action] for xml path
      它可以将查询结果转换为一段XML格式的代码

      一句话来说FOSportage XML PATH 可以将查询结果依照行输出成XML各式!

    图片 7

      那么,怎样改变XML行节点的名目呢?代码如下:     

   --for xml path 后面可以写东西,for xml path(Schema),这样写的话,可以将节点<row>变成<Schema>
    select WorkflowSchema as WS,ActionSchema as SC,ActionName as AN from [dbo].[Workflow_Action] for xml path('Schema')

SELECT * FROM @hobby FOR XML PATH(‘MyHobby’)

     
 图片 8

 

    --我们还可以单独输出某一个字段的值
    SELECT '[ '+ActionName+' ]' FROM [dbo].[Workflow_Action] FOR XML PATH('')

      结果一定也显而易见了啊?没错原来的行节点<row>
变成了大家在PATH后边括号()中,自定义的名目<MyHobby>,结果如下:

    图片 9

图片 10

 

<MyHobby>
  <hobbyID>1</hobbyID>
  <hName>爬山</hName>
</MyHobby>
<MyHobby>
  <hobbyID>2</hobbyID>
  <hName>游泳</hName>
</MyHobby>
<MyHobby>
  <hobbyID>3</hobbyID>
  <hName>美食</hName>
</MyHobby>

    二、实际运用  

图片 11

    --我们看看一个操作对应的而多格流程
    --一共是两层,里面一层查出单独的ActionName,拼成一行,然后使用where条件连接外层
    SELECT WorkflowSchema,
      (SELECT ActionName+',' FROM [dbo].[Workflow_Action] 
      WHERE WorkflowSchema=A.WorkflowSchema    --必须加的条件
      FOR XML PATH('')) AS ActionList
    FROM [dbo].[Workflow_Action] A 
    GROUP BY WorkflowSchema
    

    --where 连接条件必须要,如果去掉,就会查出所有的ActionName,如同上面示例一样
    

    --现在我们优化一下格式,会发现最后多了一个‘,’符号,用LEFT函数去掉他,继续在外面接一层查询
    select B.WorkflowSchema,
        LEFT(B.ActionList,LEN(B.ActionList)-1) as ActionList 
           from (
                 SELECT WorkflowSchema,
                   (SELECT ActionName+',' FROM [dbo].[Workflow_Action] 
                      WHERE WorkflowSchema=A.WorkflowSchema 
                     FOR XML PATH('')) AS ActionList
                FROM [dbo].[Workflow_Action] A 
    GROUP BY WorkflowSchema) as B

     
那些时候细心的对象一定又会问那么列节点怎样改变吗?还记的给列起别名的主要字AS吗?对了就是用它!代码如下:

     图片 12

SELECT hobbyID as ‘MyCode’,hName as ‘MyName’ FROM @hobby FOR XML PATH(‘MyHobby’)

 

 

   接下来,大家再讲一个别样的函数,完成平等的成效,STUFF函数。

      那么那几个时候大家列的节点名称也会编程大家自定义的名目
<MyCode>与<MyName>结果如下:

    sql
stuff函数用于删除指定长度的字符,并可以在制定的源点处插入另一组字符。sql
stuff函数中倘诺早先地方或长度值是负数,可能一旦开头地点大于第1个字符串的长度,将回到空字符串。如若要刨除的尺寸超过第二,个字符串的长短,将去除到第一个字符串中的第多少个字符。

图片 13

    一、作用

<MyHobby>
  <MyCode>1</MyCode>
  <MyName>爬山</MyName>
</MyHobby>
<MyHobby>
  <MyCode>2</MyCode>
  <MyName>游泳</MyName>
</MyHobby>
<MyHobby>
  <MyCode>3</MyCode>
  <MyName>美食</MyName>
</MyHobby>

      删除指定长度的字符,并在指定的源点处插入另一组字符。

图片 14

    二、语法

    噢!
既然行的节点与列的节点大家都足以自定义,大家是或不是可以打造大家喜欢的出口形式啊?照旧看代码: 

      STUFF ( character_expression , start , length
,character_expression )

SELECT ‘[ ‘+hName+’ ]’ FROM @hobby FOR XML PATH(”)

        参数

   
没错大家还足以因此标志+号,来对字符串类型字段的输出格式进行定义。结果如下:

        character_expression  2个字符数据表达式。character_expression
可以是常量、变量,也得以是字符列或二进制数据列。

[ 爬山 ][ 游泳 ][ 美食 ]

        start   1个平头值,指定删除和插入的始发地方。假设start 或 length 为负,则赶回空字符串。若是 start 比第二个character_expression 长,则赶回空字符串。start 可以是 bigint 类型。

    那么其余品类的列怎么自定义?
没关系,我们将它们转换来字符串类型就行呐!例如:

        length  三个整数,指定要刨除的字符数。倘诺 length
比第二个 character_expression 长,则最多删除到终极贰个character_expression 中的最后2个字符。length 可以是 bigint 类型。

SELECT ‘{‘+STR(hobbyID)+’}’,'[ ‘+hName+’ ]’ FROM @hobby FOR XML PATH(”)

        再次回到类型  

    好的 FOTiguan XML PATH就着力介绍到此地吧,越多关于FOOdysseyXML的文化请查阅协助文档!

        如果 character_expression
是受帮衬的字符数据类型,则赶回字符数据。假使 character_expression
是3个受支持的 binary 数据类型,则赶回二进制数据。

    接下去咱们来看二个FO奥迪Q3 XML PATH的使用场景吧!那么开头吧。。。。。。

    三、备注

        二.一个行使场景与FO君越 XML PATH应用

      一,如若开端地点或长度值是负数,恐怕一旦早先地点大于第多少个字符串的长度,将回来空字符串。假使要刨除的尺寸超过第1个字符串的长短,将去除到第两个字符串中的第1个字符。

        先是呢!大家在扩展一张学生表,列分别为(stuID,sName,hobby),stuID代表学生编号,sName代表学生姓名,hobby列存学生的喜好!那么今后表结构如下:

      二,假诺结果值超出重临类型辅助的最大值,则发出错误。

           图片 15

    四、sql stuff函数

       
那时,大家的渴求是查询学生表,突显全部学生的爱护的结果集,代码如下:

    --实例一
     select STUFF('abcdefg',1,0,'1234')       --结果为'1234abcdefg'
     select STUFF('abcdefg',1,1,'1234')       --结果为'1234bcdefg'
     select STUFF('abcdefg',2,1,'1234')       --结果为'a1234cdefg'
     select STUFF('abcdefg',2,2,'1234')       --结果为'a1234defg'

    --实例二、SQL 将列转成字符串并用逗号分隔
    --同样的,我们也用到了for xml path这个方法
    SELECT STUFF((SELECT ',' + ActionName FROM [dbo].[Workflow_Action] FOR XML PATH('')),1,1,'') AS WA

图片 16

     图片 17

SELECT B.sName,LEFT(StuList,LEN(StuList)-1) as hobby FROM (
SELECT sName,
(SELECT hobby+’,’ FROM student 
  WHERE sName=A.sName 
  FOR XML PATH(”)) AS StuList
FROM student A 
GROUP BY sName
) B 

    --实例三、最后我们实现,上面for xml path的功能
    --先查出两个字段,然后对ActionName这个字段进行转化,where条件记得加上,不加就会显示出所有的ActionName
    select WorkflowSchema,
           ActionName=(STUFF((select ',' + ActionName 
                              from [dbo].[Workflow_Action] a 
                              where a.WorkflowSchema=b.WorkflowSchema for xml path('')),1,1,''))    --where条件必须加上 
    from [dbo].[Workflow_Action] b group by WorkflowSchema

图片 18

     图片 19

         结果如下:图片 20

 

 分析: 好的,那么大家来分析一下,首先看那句:

    比较以上二种做法,可以自行比较哪个种类格局尤其便利。

SELECT hobby+’,’ FROM student 
  WHERE sName=A.sName 
  FOR XML PATH(”)

那句是透过FO中华V XML PATH 将某一姓名如张三的喜好,显示成格式为:“
爱好1,爱好2,爱好3,”的格式!

那么随着看:

图片 21

SELECT B.sName,LEFT(StuList,LEN(StuList)-1) as hobby FROM (
SELECT sName,
(SELECT hobby+’,’ FROM student 
  WHERE sName=A.sName 
  FOR XML PATH(”)) AS StuList
FROM student A 
GROUP BY sName
) B  

图片 22

剩余的代码首先是将表分组,在执行FO哈弗 XML PATH
格式化,那时当还尚无执行最外层的SELECT时查询出的布局为:

图片 23

可以见见StuList列里面的数量都会多出壹个逗号,那时随外层的言辞:SELECT B.sName,LEFT(StuList,LEN(StuList)-1) as hobby  就是来去掉逗号,并授予有含义的列明!

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