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数据库基本知识

2018年12月25日 - sqlite

数据库也是总括机类笔试面试中不可制止会遇见的考点,尤其是银行和一部分传统软件类公司。这里依照整理的资料,对数据库的连锁文化也做个总括吧。希望学过数据库但长日子不用的同窗按照这个文化可以记念和重拾,没学过的同班能明白一些数据库的基础知识。

1、数据库的基本概念

第一节

数据:对客观事物的号子表示,如图形符号、数字、字母等,数据是数据库中贮存的着力目的。

 一、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库中积存的主干目的,是讲述事物的记号记录。

     
 2.
Database:数据库,是久久储存在总括机内、有协会的、可共享的汪洋数量的集纳

     
 3.
DBMS:数据库管理体系,是置身用户与操作系统之间的一层数量管理软件,用于科学地协会、存储和治本数据、高效地得到和护卫数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指在微机系列中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理体系、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和音讯的工具,是对现实世界的效仿,是数据库系统的中坚和基本功;其构成要素有数据结构、数据操作和完整性约束

     
 6.
概念模型:也称音讯模型,是按用户的见识来对数码和信息建模,重要用于数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是按电脑系列的观点对数码建模,用于DBMS实现。

     
 8.
大体模型:是对数码最底部的架空,描述数据在系统里头的表示方法和存取方法,在磁盘或磁带上的蕴藏情势和存取方法,是面向统计机体系的。

     
 9.
实体和总体性:客观存在并可交互区分的东西称为实体。实体所独具的某一特征称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念模型设计的首要工具。

     
 11.涉嫌情势:从用户意见看,关系形式是由一组关系结合,每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。

     
 12.型/值:型是对某一类数据的构造和特性的证实;值是型的一个切实赋值,是型的实例。

     
 13.数据库格局:是对数据库中漫天数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特色(数据里面的维系以及数额有关的安全性、完整性要求)的叙说。

     
 14.数据库的三级系统结构:外情势、形式和内形式

     
 15.数据库内模式:又称作存储情势,是对数据库物理构造和存储格局的叙说,是多少在数据库内部的象征方法。一个数据库唯有一个内形式

     
 16.数据库外形式:又称为子形式或用户格局,它是数据库用户可以看见和应用的有些数据的逻辑结构和特性的讲述,是数据库用户的数据视图。通常是形式的子集。一个数据库可有两个外情势

     
 17.数据库的二级影像:外形式/格局映像、形式/内情势影像。

数据库:数据库是储存在同步的有关数据的聚众,这一个数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理连串、应用系统和数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的整合元素是:数据结构、数据操作、完整性约束规范。

     
 3. 实体型之间的牵连分为一对一、一对多和多对多两种档次。

     
 4. 广阔的数据模型包括:涉嫌、层次、网状、面向对象、对象关系映射等几种。

     
 5. 关系模型的完整性约束包括:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 演讲数据库三级格局、二级映象的含义及效率。

     
  数据库三级形式反映的是数码的五个抽象层次: 情势是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的叙述内形式又称之为存储格局,是对数据库物理结构和存储格局的叙说。外情势又称为子情势或用户形式,是对一定数据库用户相关的一对数据的逻辑结构和特色的描述

     
  数据库三级格局通过二级映象在 DBMS 内部贯彻这五个抽象层次的关联和更换。外形式面向应用程序, 通过外情势/情势映象与逻辑格局建立联系, 实现数据的逻辑独立性。 形式/内格局映象建立形式与内形式里面的一对一映射, 实现多少的大体独立性

数据库管理序列(Database Management
System)是一种控制和治本数据库的大型软件,是用来建立、使用和保障数据库,简称DBMS。时下流行的DBMS:Oracle、MySQL、SQL
Server、DB2。

第二节


一、相关概念

     
 1. 主键: 可以唯一地标识一个元组的性能或属性组称为关系的键或候选键。 若一个涉及有五个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:假若一个涉嫌的一个或一组属性引用(参照)了另一个事关的主键,则称这多少个或这组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关周全据库: 按部就班关系模型建立的数据库称为关周到据库。 它是在某个应用领域的兼具涉及的会晤

     
 4. 关系格局: 简单地说,关系格局就是对涉嫌的型的定义, 包括涉嫌的属性构成、各属性的数据类型、 属性间的依赖性、 元组语义及完整性约束等。 涉嫌是关系形式在某一随时的情状或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变动的,因为波及操作在持续地革新着数据库中的数据

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯一性。它要求基本关系必须要有一个可知标识元组唯一性的主键,主键不能够为空,也不行取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于维护实体之间的引用关系。 它要求一个论及的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

     
 7. 用户定义的完整性:就是对准某一具体应用的多寡必须知足的语义约束。包括非空、 唯一和布尔条件约束两种状态。

2、展现数据库

二、首要知识点

     
1. 关周详据库语言分为涉嫌代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

     
2. 关联的5种基本操作是分选、投影、并、差、笛卡尔(Carl)积

     
3.提到形式是对关联的叙说,五元组形式化表示为:R(U,D,DOM,F),其中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该关系的属性名集合

     
      D —— 属性组 U 中性能所来自的域

     
      DOM —— 属性向域的画面集合

     
      F —— 属性间的多少看重关系集合

     
4.笛卡尔(Carl)乘积,采用和阴影运算如下

图片 1

show databases;

第三节


一、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关周详据库的正经语言。SQL 是一种通用的、 效用极强的关周密据库语言, 是对关全面据存取的标准接口, 也是例外数据库系统之间互操作的根基。集数据查询、数据操作、数据定义、和数目控制效用于一体。

     
 2. 多少定义:数据定义效率包括格局定义、表定义、视图和目录的定义。

     
 3. 嵌套查询:指将一个询问块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的规则中的查询。

3、创立数据库

二、重要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象有:情势、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的一声令下动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RDBMS 中索引一般拔取 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索引可以分为唯一索引、非唯一索引和聚簇索引三种档次。

图片 2

  6.SQL 创造表语句的貌似格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

其中<数据类型>可以是数据库系统帮忙的各类数据类型,包括长度和精度。 

   
列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包括 PRIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束可以是按照表中多列的羁绊,包括 PRIMARY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 创制索引语句的形似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

里头UNIQUE:表示创造唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTER:表示创设聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:一个或逗号分隔的四个列名,每个列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为千家万户排序。 
  

   8. SQL 查询语句的形似格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表明式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表明式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表明式 2 > ] ]

     
        [ ORDER BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出所有查询结果记录, 包括重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

   
   算术表明式列表:一个或两个逗号分隔的算术表明式,表达式由常量(包括数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每个表明式后还可跟别名。也可用 *代表查询表中的所有列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个或六个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟别名。

   
  条件表达式 1:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表询问条件。

   
  条件表达式 2:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:一个或逗号分隔的七个列名。

   
  <属性列表 2>: 一个或逗号分隔的三个列名, 每个列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

create database数据库名;

第四节

createdatabase if not exists数据库名;//尽管数据库不设有就创制

一、相关概念和知识

     
 1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的超常规过程。由服务器自动激活, 能执行更加复杂的自我批评和操作,具有更小巧和更强大的数码控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。

     
 2.统计机系列设有技能安全、管理安全和方针法规三类安全性问题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、责任、保证和文档两个地方内容结合。

     
 4. 常用存取控制方法包括独立存取控制(DAC)和强制存取控制(MAC)两种。

     
 5. 独立存取控制(DAC)的 SQL 语句包括 GRANT 和 REVOKE 两个。 用户权限由数量对象和操作类型两有的组成。

图片 3

     
 6. 常见SQL 自主权力控制命令和例子。

     
   1) 把对 Student 和 Course 表的一切权力授予所有用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和人名修改权授予用户 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并允许她传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同时收回被她传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 创制一个角色 R1,并使其对 Student
表具有数据查询和翻新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对修改 Student 表结构的操作举行审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

create database 数据库名 character set utf8;//创立时设置编码

数据库知识总计(2)范式


 一、相关概念和知识点

     
 1.数据依赖:反映一个涉及里面属性与特性之间的约束关系,是切实世界属性间相互关联的架空,属于数据内在的性质和语义的反映。

     
 2. 规范化理论:是用来统筹可以的涉嫌格局的主导理论。它经过分解关系情势来清除其中不得当的数额倚重,以解决插入相当、删除分外、更新异常和多少冗余问题。

     
 3. 函数看重:简单地说,对于涉及模式的六个属性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的值,则称Y函数依赖于X,记作X→Y。

     
 4. 非经常函数倚重:对于涉嫌情势的六个属性子集X和Y,假如X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非平时函数依赖;倘使X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非平时函数倚重。

     
 5. 完全函数倚重:对于涉嫌格局的五个属性子集X和Y,倘诺X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,都不曾X’→Y,则称Y对X完全函数依赖。

     
 6. 范式:指符合某一种级其它关联形式的聚合。在规划关系数据库时,依照满意看重关系要求的不等定义为不同的范式。

     
 7. 规范化:指将一个低一流范式的涉及格局,通过格局分解转换为多少个高一流范式的关联形式的聚众的过程。

     
 8. 1NF:若关系情势的有着属性都是不可分的主题数据项,则该关系形式属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF关联格局一旦还要满意每一个非主属性完全函数依赖于码,则该关系格局属于2NF。

     
 10. 3NF:若关系形式的每一个非主属性既不有的凭借于码也不传递倚重于码,则该关系格局属于3NF。

     
 11. BCNF:若一个关乎情势的每一个说了算因素都包含码,则该关系情势属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是指对于一个加以的应用环境,构造优化的数据库逻辑形式和大体构造,并为此建立数据库及其使用系统,使之可以使得地蕴藏和治本数据,满意各个用户的使用需求,包括音讯保管要求和数码操作要求。

     
 13.
数据库设计的6个中央步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行和护卫。

     
 14. 概念结构设计:指将需求分析拿到的用户需要抽象为消息结构即概念模型的经过。也就是由此对用户要求举行汇总、归结与虚空,形成一个独门于实际DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构设计:将概念结构模型(基本E-R图)转换为某个DBMS产品所帮助的数据模型相适合的逻辑结构,并对其展开优化。

     
 16. 物理结构设计:指为一个加以的逻辑数据模型选拔一个最适合应用环境的物理构造的过程。包括计划数据库的积存结构与存取方法。

     
 17. 虚无:指对实际的人、物、事和概念举办人工处理,抽取所关切的协同特点,忽略非本质的底细,并把这一个特色用各样概念精确地加以描述,这多少个概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计必须坚守结构设计和行为设计相结合的条件。     
 19. 数额字典首要包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程两个部分。

     
 20. 三种常用抽象方法是分类、聚集和包括。

     
 21. 有些 E-R
图之间的争持紧要表现在性能争论、命名争执和结构争执两个方面。     
 22. 数据库常用的存取方法包括索引方法、聚簇方法和 HASH方法三种。

     
 23. 规定数据存放地方和存储结构亟待考虑的因素至关紧要有: 存取时间、
存储空间利用率和掩护代价等。

4、选取数据库:

二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项

     
 同一列中不可以有四个值

     
 即实体中的某个属性不可能有三个值或者无法有重新的特性

     
 一言以蔽之,第一范式就是无重复的列。

     
 在其它一个关周详据库中,第一范式(1NF)是对关系格局的核心要求,不满意第一范式(1NF)的数据库就不是关全面据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全倚重于主键[免除部分子函数倚重]     

  满意第二范式(2NF)必须先满意第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的各类实例或行必须可以被惟一地有别于。     

  为落实区分平日需要为表加上一个列,以存储各种实例的绝代标识。 

  第二范式(2NF)要求实体的习性完全依靠于主关键字。所谓完全依靠是指不可能存在仅凭借主关键字一部分的性能,假若存在,那么这些特性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为落实区分常常需要为表加上一个列,以存储各样实例的无比标识。简单来说,第二范式就是性质完全信赖于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不依靠于任何非主属性[清除传递看重]

     
 满意第三范式(3NF)必须先满意第二范式(2NF)。

     
 一言以蔽之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不带有已在另外表中已盈盈的非主关键字消息。

     
 例如,存在一个机关音信表,其中每个机构有机构编号(dept_id)、部门名称、部门简介等音信。那么在的职工音讯表中列出单位编号后就无法再将机构名称、部门简介等与单位关于的音讯再进入员工音讯表中。假如不设有机构信息表,则按照第三范式(3NF)也应有构建它,否则就会有大气的数据冗余。简单的讲,第三范式就是性质不借助于任何非主属性。

  

  2.4
具体实例分析

  下面列举一个高校的学员系统的实例,以示多少个范式的行使。

  在统筹数据库表结构往日,大家先确定一下要规划的情节囊括这个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单大家临时只考虑这个字段音信。大家对此那些信息,说关心的题材有如下几个地点。

     
 1)学生有这一个基本音讯 
     
 2)学生选了这些课,战表是怎么样 
     
 3)每个课的学分是有点 
     
 4)学生属于至极系,系的主干音讯是如何。

     
 首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这多少个单一属性由主题类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在时下的另外关周到据库管理系列(DBMS)中,不允许你把数量库表的一列再分为二列或多列,因而做出的都是吻合第一范式的数据库。 

     
 我们再考虑第二范式,把持有这个消息放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战表,系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  依据依赖关系我们可以把选课关系表SelectCourse改为如下多少个表: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 战表)。

     
 事实上,对照第二范式的要求,这就是满意第二范式的多寡库表,若不满足第二范式,会爆发如下问题

  (1)数据冗余: 同一门学科由n个学生选修,”学分”就再也n-1次;同一个学员选修了m门课程,姓名和年龄就再一次了m-1次。

  (2)更新卓殊:1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都要翻新,否则会产出一样门课程学分不同的事态。 
     
         
 2)假若要举行一门新的教程,暂时还尚未人选修。这样,由于还尚未”学号”关键字,课程名称和学分也不能记录入数据库。

  (3)删除非凡 : 借使一批学生一度成功课程的选修,那个选修记录就应当从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分音信也被剔除了。很强烈,这也会招致插入非常。

  我们再考虑什么将其改成满意第三范式的多少库表,接着看下面的学习者表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字”学号”,因为存在如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  但是还存在上边的操纵涉及 
     
 (学号) → (所在大学)→(高校地方, 大学电话) 
     
 
即存在非关键字段”大学地点”、”大学电话”对重大字段”学号”的传递函数看重。 
     
 它也会存在数据冗余、更新卓殊、插入相当和删除非常的情形(这里就不具体分析了,参照第二范式中的分析)。遵照第三范式把学生关系表分为如下四个表就可以满意第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总计

use 数据库名;

SQL语句中常用关键词及其表达如下:


1)SELECT

将材料从数据库中的表格内选出,六个关键字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

5、删除数据库

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增长一个 DISTINCT
就能够去除选用出来的栏位中的重复,从而做到求得这些表格/栏位内有什么样不同的值的效能。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

drop database数据库名;

3)WHERE

这些至关首要词可以扶持我们接纳性地抓资料,而不是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

dropdatabase if exists数据库名;//假如存在就删除

4)AND OR

上例中的 WHERE
指令可以被用来由表格中有规则地采取资料。这一个条件可能是大概的
(像上一页的例证),也说不定是繁体的。复杂条件是由二或四个简单标准经过 AND
或是 OR 的连天而成。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+


5)IN

在 SQL 中,在六个情景下会用到 IN  那几个命令;这一页将介绍其中之一:与
WHERE
有关的那个情况。在那个用法下,大家先行已领略至少一个我们需要的值,而大家将这一个知道的值都放入
IN  这多少个子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

6、MySQL数据类型

6)BETWEEN

IN 那些命令可以让我们遵照一或数个不连续
(discrete)的值的范围之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN
则是让我们得以应用一个限量 (range)
 内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

小数:float double DECIMAL

7)LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE  子句中会用到的授命。基本上, LIKE
 能让大家依据一个格局(pattern) 来找出大家要的素材。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

整数:默认用int,再大用bigint

8)ORDER BY

我们日常需要可以将抓出的材料做一个有类此外来得。这或者是由小往大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在这种景观下,大家就能够使用
ORDER BY 这一个命令来达成我们的目标。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

日期:date 时间:time 日期和时间:DATATIME

9)函数

函数允许大家可以对这么些数字的型态存在的行仍旧列做运算,包括 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

字符串类型:char(定长) varchar(10)变长, TEXT文本

10)COUNT

这一个根本词可以帮自己我们总括有微微笔资料被选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

BLOB是一个二进制大对象,能够容纳可变多少的数量即图或录像、声音

11)GROUP BY

GROUP BY
语句用于结合合计函数,依据一个或两个列对结果集举办分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

建表注意事项:

12)HAVING

该重大词可以扶持大家对函数发生的值来设定标准。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

       
 1、主键:唯一标识一条记下。每张表都要有一个主键,设置为主键的字段,非空且唯一。

13)ALIAS

我们可以通过ALIAS为列名称和表名称指定别名,语法为:
SELECT
“表格别名”.”栏位1″ “栏位别名”  FROM “表格名” “表格别名”  

         2、unsigned://不允许有负值

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程战表高的具备学生的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均战表超越60分的同桌的学号和平均成绩;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的教工的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同校的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也学过数码“002”课程的同窗的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同桌的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询没有学全所有课的校友的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同室所学相同的同学的学号和人名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科成绩最高和压低的分:以如下形式展现:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学生平均战绩及其名次
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均战绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均成绩 > T2.平分战绩) 名次, S# 学生学号,平均成绩
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
ORDER
BY 平均成绩 desc;

14、查询各科战绩前三名的笔录:(不考虑战绩并列情形)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询每门功战表最好的前两名
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

         3、自动增长:

7 对数据表的操作:

翻开数据表:showtables;

查看表结构:desc表名;

创建表:

图片 4

删去数据表:drop table表名;

                      droptable if exists表名;

翻开成立表时的SQL:show create table 表名;

图片 5

图片 6

DOS界面解决乱码:

       (1)对已经乱码的数额,清空

       (2)set names gbk;

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