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2019年7月28日 - UNIXSolaris

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第1章 基础 1
1.1 语法错误 1
1.2 SELECT重返错误结果 5
1.3 当错误只怕由事先的立异引起时 10
1.4 获取查询音讯 15
1.5 追踪数据中的错误 18
1.6 慢查询 23
1.6.1 通过EXPLAIN的音信调优查询 23
1.6.2 表调优和索引 29
1.6.3 什么时候甘休调优 33
1.6.4 配置选项的熏陶 33
1.6.5 修改数据的查询 35
1.6.6 未有高招 37
1.7 当服务器无响应的时候 37
1.8 特定于积攒引擎的标题及缓慢解决方案 42
1.8.1 MyISAM损坏 43
1.8.2 InnoDB数据损坏 45
1.9 许可难题 47
第2章 你不孤单:并发难题 50
2.1 锁和事务 50
2.2 锁 51
2.2.1 表锁 52
2.2.2 行锁 54
2.3 事务 59
2.3.1 遮盖查询 60
2.3.2 死锁 65
2.3.3 隐式提交 68
2.4 元数据锁 69
2.5 并发什么影响属性 72
2.5.1 为出现难点监察和控制InnoDB事务 73
2.5.2 为出现难点监督检查别的能源 73
2.6 其余锁难题 74
2.7 复制和并发 82
2.7.1 基于语句的复制难题 82
2.7.2 混合事务和失去工作务表 86
2.7.3 从服务器上的主题素材 87
2.8 高效地运用MySQL问题排查工具 89
2.8.1 SHOW PROCESSLIST和INFORMATION_SCHEMA.
PROCESSLIST表 89
2.8.2 SHOW ENGINE INNODB STATUS和InnoDB监控器 91
2.8.3 INFORMATION_SCHEMA中的表 93
2.8.4 PERFORMANCE_SCHEMA中的表 94
2.8.5 日志文件 97
第3章 配置选项对服务器的震慑 100
3.1 服务器选项 101
3.2 可改变服务器运营格局的变量 104
3.3 有关硬件能源限制的选项 105
3.4 使用–no-defaults选项 106
3.5 品质选项 107
3.6 心急吃不了热豆腐 107
3.7 SET语句 108
3.8 怎么样检查改变是还是不是存在部分影响 108
3.9 变量介绍 109
3.9.1 影响服务器与客户端表现的选项 110
3.9.2 与品质相关的选项 124
3.9.3 计算选项的平安值 133
第4章 MySQL环境 138
4.1 物理硬件限制 138
4.1.1 内存 138
4.1.2 管理器与内核 139
4.1.3 磁盘I/O 140
4.1.4 网络带宽 141
4.1.5 延迟效应的事例 142
4.2 操作系统限制 142
4.3 别的软件影响 144
第5章 复制故障会诊 145
5.1 查看从服务器状态 146
5.2 与I/O线程有关的复制错误 148
5.3 与SQL线程有关的标题 155
5.3.1 当主从服务器上多少不一致的时候 156
5.3.2 从服务器上的循环复制以及无复制写入 157
5.3.3 不完全或被改成的SQL语句 158
5.3.4 主从服务器上出现的差异错误 159
5.3.5 配置 159
5.3.6 当从服务器远远滞后主服务器时 159
第6章 难点排查工夫与工具 161
6.1 查询 161
6.1.1 慢查询日志 162
6.1.2 可定制的工具 163
6.1.3 MySQL命令行接口 165
6.2 意况的震慑 169
6.3 沙箱 169
6.4 错误与日志 173
6.4.1 再论错误新闻 173
6.4.2 崩溃 173
6.5 搜集新闻的工具 177
6.5.1 Information Schema 177
6.5.2 InnoDB消息概要表 178
6.5.3 InnoDB监控器 180
6.5.4 Performance Schema 187
6.5.5 Show [GLOBAL] STATUS 190
6.6 当地化难题(最小化测量试验用例) 191
6.7 故障排除的相似步骤 192
6.8 测验方法 195
6.8.1 在新本子中品尝查询 195
6.8.2 检查已知的bug 195
6.8.3 变通方法 196
6.9 专项使用的测量试验工具 198
6.9.1 基准工具 198
6.9.2 Gypsy 201
6.9.3 MySQL测量检验框架 202
6.10 维护工具 204
第7章 最棒实行 207
7.1 备份 207
7.1.1 安插备份 208
7.1.2 备份类型 208
7.1.3 工具 209
7.2 搜集须要的音讯 210
7.3 测试 211
7.4 预防 212
7.4.1 权限 212
7.4.2 环境 212
7.5 深图远虑 213
附录 消息财富 214

用户名:ftp1.linuxidc.com

作者:[美]斯Witt·斯Mill诺娃(Sveta Smirnova) 译者:李宏哲 赵和靖
Sevta
Smirnova是Oracle公司MySQL部门bug分析帮忙组织的上位能力援救程序猿,每一天的办事是管理棘手的支撑难题和MysQL软件bug。Sveta是开源社区的一名积极参与者。

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率先有的 大数据架构师入门
第1章 大数据概述 3
1.1 什么是大数目 4
1.2 大数据的本色 6
1.3 大数目手艺当前情景 8
1.4 大数量的技能发展趋势 11
第2章 大额项目常见场景 13
2.1 实验型安顿场景 14
2.2 中型小型型布置场景 16
2.3 大型布署场景 19
第3章 大数额方案关键因素 23
3.1 数据存款和储蓄规模与数据类型 24
3.2 数据出自与数据品质 25
3.3 业务天性 26
3.4 经济可行性 27
3.5 运转管理要求 28
3.6 安全性须求 29
3.7 计划供给 31
3.8 系统边界 32
3.9 约束标准 34
3.10 要点回看 34
第二片段 大数据架构师基础
第4章 Hadoop基础零部件
39
4.1 Hadoop简介 40
4.2 Hadoop版本演进 41
4.3 Hadoop2.0生态系统简要介绍 42
4.4 Hadoop布满式文件系统HDFS 43
4.5 Hadoop统一能源管理框架YA福特ExplorerN 48
4.6 Hadoop布满式总结框架MapReduce 52
4.7 Hadoop分布式集群管理种类ZooKeeper 57
第5章 Hadoop其余常用组件 61
5.1 Hadoop数据旅馆工具Hive 62
5.2 Hadoop遍及式数据库 HBase 65
5.3 Hadoop实时流管理引擎 Storm 70
5.4 Hadoop交互式查询引擎 Impala 74
5.5 别的常用组件 78
第6章 斯Parker内部存款和储蓄器总括框架 83
6.1 内部存款和储蓄器计算与斯Parker 84
6.2 斯Parker的机要概念 86
6.3 斯Parker核心组件介绍 96
6.4 Spark与Hadoop之间的涉嫌 100
6.5 要点回看 104
第7章大数据中间件层 105
7.1 中间件层简单介绍 106
7.2 中间件层产品介绍 107
7.3 中间件层的运用 121
7.4 中间件层的开采进取 124
7.5 要点回想 128
第8章大数据剖判 129
8.1 数据时期 131
8.2 先进解析 133
8.3 架构与平台 136
8.4 数据深入分析流程 140
8.5 要点回想 143
第9章可视化技术 145
9.1 可视化技艺引言 146
9.2 什么是数量可视化 147
9.3 数据可视化设计 151
9.4 数据可视化的发展趋势 160
9.5 要点回看 161
第10章大数据安全 163
10.1 安全系统 164
10.2 大数据系统安全 168
10.3 要点回想 180
第11章大数据处理 181
11.1 数据管理的界定和定义 182
11.2 开源软件的治本技能 183
11.3 国内主流管理 187
11.4 大数目管理展望 195
11.5 要点回看 195
其三部分大数目架构师施行
第12章大数据项目举行 199
12.1 大额项目架构关键步骤 201
12.2 架构师推行考虑 213
第13章大数额计划实行 217
13.1 小米通信DAP大数据平台成效和架构 218
13.2 DAP平台湾特务点 219
13.3 某银行成功案例 220
第四片段 大数据架构师拓展
第14章分布式系统与大额的关系 229
14.1 遍及式系统概述 230
14.2 布满式系统关键协构和算法概述 237
14.3 遍布式系统和大数目 241
第 15 章数据库系统与大数量的涉及 245
15.1 数据库系统的历史 246
15.2 各个系统找出共同点保留不同意见 258
15.3 大数据的迈入展望 259
第16章云计算与大数目标关系 261
16.1 虚构化概述 262
16.2 OpenStack云管理框架结构达成 267
16.3 大数量依据云总结IAAS计划的商讨 274
后记 277

哪怕难题很轻便消除,也要驾驭难点发生的发源
当应用程序在三个线程上运营时,管理所爆发的标题
调治将养和修补由陈设选项引发的题目
斟酌操作系统调优怎么样影响服务器
采用一定的排错技艺来重现难题
参照其余排错工夫和工具,在那之中囊括第三方化解方案
读书可实现安全、高效排错以及幸免难点的特等实践。

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《MySQL排错指南》由Oracle的首席技术支持程序员编写,它提供了用于消除各类主题材料(从轻易到复杂)的连锁背景、工具和步子。无论是你插入的数目无法在询问中冒出,照旧因为服务器故障而导致整个数据库被毁坏,只要本书在手,你都得以轻巧应对这么些标题。

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在多少个数目产生的时期,非常多同班都在转业余大学额相关的行事和研究,但真正得以参见的资料却比相当少,像《大数据架构师指南》这么系统的上书大数目架构的书,本书可以称作第一人。本书由浅及深介绍了大额相关知识,并配有连锁的实行应用,就算大数量相关知识为零,也可出手一本,以进级自身对‘大数目技能、发展、应用’等方面包车型地铁学识和技术。

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小编简要介绍

还在与MySQL
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——Charles Bell博士,《MySQL High Availability》与《Expert MySQL》作者

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“迄今截止出版的惟一的MySQL排错图书。以作者之见,Sveta的那本小说在该领域有着里程碑意义。笔者事先一向未有蒙受过这么的图书,那是一本原原本本的工具类图书。相信本书不慢就能成为具有MySQL
DBA和支持人口的案头必备。”

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